首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

二元双阈值时滞神经网络模型解的渐近性
引用本文:孟益民,黄立宏,刘开宇.二元双阈值时滞神经网络模型解的渐近性[J].应用数学学报,2003,26(1):158-175.
作者姓名:孟益民  黄立宏  刘开宇
作者单位:湖南大学数学与计量经济学院,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金(10071016),教育部高等学校骨干教师资助计划资助项目
摘    要:本文研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性。在一定的初始函数空间内,对信号函数阈值的一些不同取值范围,证明了其解的收敛性,且明确给出了各平衡点的收敛域。

关 键 词:双阈值  时滞  二元神经网络模型    渐近性  信号函数  动力学行为

ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF SOLUTIONS FOR A CLASS OF TWO NEURONS NEURAL NETWORKS MODEL WITH TWO THRESHOLDS
MENG YIMIN HUANG LIHONG LIU KAIYU.ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF SOLUTIONS FOR A CLASS OF TWO NEURONS NEURAL NETWORKS MODEL WITH TWO THRESHOLDS[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2003,26(1):158-175.
Authors:MENG YIMIN HUANG LIHONG LIU KAIYU
Abstract:In this paper, we study the asymptotic behavior of solutions for a class of delay artifical neural networks model of two neurons with two thresholds. In a given space of initial functions, the anvergence of salutions is proved for such a model. Furthermore, the basin of attraction is given for every equilibrium point.
Keywords:Neural network  threshold  asymptotic behavior
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号