| 基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化 |
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| 引用本文： | 杨洪,陆金桂.基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化[J].南京工业大学学报(自然科学版),2007,29(5):58-61. |
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| 作者姓名： | 杨洪 陆金桂 |
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| 作者单位： | 南京工业大学,自动化学院,江苏,南京,210009;南京工业大学,自动化学院,江苏,南京,210009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 从数学的角度分析,电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非连续性的混合非线性规划问题,因此,优化过程十分复杂.以减少有功网损为目标函数建立电力系统无功优化计算的数学模型,基于遗传算法和粒子群优化算法,提出一种新颖的混合策略来求解无功优化问题.IEEE 6和IEEE 14节点系统的仿真计算结果表明:与单一的遗传算法或粒子群优化算法相比,该混合策略在优化效果方面具有明显的优势.
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| 关 键 词： | 电力系统 无功优化 遗传算法 粒子群优化算法 |
| 文章编号： | 1671-7627（2007）05-0058-04 |
| 修稿时间： | 2007-03-30 |
Reactive power optimization of power system based on genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm |
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| YANG Hong,LU Jin-gui.Reactive power optimization of power system based on genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Nanjing University of Technology,2007,29(5):58-61. |
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| Authors: | YANG Hong LU Jin-gui |
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| Institution: | College of Automation, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | powersystem reactive power optimization genetic algorithm particle swarm optimization algorithm |
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