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非线性随机效应模型的置信域
引用本文:宗序平,孟国明,韦博成.非线性随机效应模型的置信域[J].应用数学,2000,13(4):100-105.
作者姓名:宗序平  孟国明  韦博成
作者单位:1. 扬州大学理学院数学系,江苏 扬州 225002
2. 东南大学数学系,江苏 南京 210096
基金项目:The Project supported by NSFC(19631040)the grant of YZU
摘    要:本文对非线性随机效应模型,建立了微分几何框架,推广了Bates&Wates关于非线性模型几何结构.在吡基础上,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示,这些结果是BatesandWates(1980),Hamilton(1986)与Wei(1994)等的推广.

关 键 词:非线性随机效应模型  置信域  几何结构
文章编号:1001-9847(2000)04-0100-06
修稿时间:2000年3月24日

On Confidence Region of Nonlinear Models with Random Effects
ZHONG Xu-ping,MENG Guo-ming,WEI Bo-cheng.On Confidence Region of Nonlinear Models with Random Effects[J].Mathematica Applicata,2000,13(4):100-105.
Authors:ZHONG Xu-ping  MENG Guo-ming  WEI Bo-cheng
Abstract:In this paper, we propose a differential geometric framework for nonlinear models with random effects. Our framework may be regarded as an extension of that presented by Bates & watts for nonlinear regression models. As an application, we use this geometric framework to derive three kinds of improved approximate confidence regions for parameter and parameter subset of fixed effect in terms of curvatures.
Keywords:Confidence regions  Curvature array  Fisher information  Score function  Nonlinear models with random effects
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