| 基于自适应方向局部三值模式的人脸识别 |
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| 引用本文： | 金铸浩,张丹红,高汉军,苏义鑫.基于自适应方向局部三值模式的人脸识别[J].科学技术与工程,2017,17(27). |
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| 作者姓名： | 金铸浩 张丹红 高汉军 苏义鑫 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学自动化学院,武汉理工大学自动化学院,中核武汉核电运行技术股份有限公司,武汉理工大学自动化学院 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学(2015CFB586) |
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| 摘 要： | 为了解决局部三值模式特征向量维数过高和不能自适应选取阈值的问题,引入方向局部二值模式的思想,提出了一种具有自适应性的方向局部三值模式(SD-LTP)。SD-LTP通过具有降低特征向量维数的方向局部三值模式来描述图像,将图像全局灰度特征引入编码中以增强算法对全局特征的描述;引入具有自适应性的阈值增强算法的抗噪能力。在ORL和FERET标准人脸库上的实验结果表明,SD-LTP有效地降低特征维数;并显著提高了人脸的识别率。
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| 关 键 词： | 人脸识别 局部三值模式 特征向量 方向局部二值模式 自适应阈值 |
| 收稿时间： | 2017/1/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/1/22 0:00:00 |
Face recognition Based on Self-adaptive Direction-Local Ternary Pattern |
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| Institution: | School of Automation,Wuhan University of Technology,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recongnition local ternary pattern feature vector directional local binary pattern adaptive threshold |
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