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关于最大熵与信息熵之差的上界讨论
引用本文:李永新,朱石焕,余国林. 关于最大熵与信息熵之差的上界讨论[J]. 大学数学, 2010, 26(5)
作者姓名:李永新  朱石焕  余国林
作者单位:平顶山学院,数学系,河南,平顶山,467002;安阳师范学院,数学系,河南,安阳,455000;北方民族大学,信息与系统科学研究,银川,750021
基金项目:国家自然科学基金项目,宁夏自然科学基金项目
摘    要:基于自信息函数为一可微凸函数这一事实,利用自信息函数所对应的Jenson离散型不等式,得到了有关最大熵与信息熵之差上界的一些结果.

关 键 词:信息论  自信息  信息熵  凸函数  Jenson不等式

The Upper Bounds of the Defference between Maximum Entropy and Entropy of Information
LI Yong-xin,ZHU Shi-huan,YU Guo-lin. The Upper Bounds of the Defference between Maximum Entropy and Entropy of Information[J]. College Mathematics, 2010, 26(5)
Authors:LI Yong-xin  ZHU Shi-huan  YU Guo-lin
Abstract:Based upon the fact that the self-information function is a differentiable convex function,some results concerning the upper bounds of the difference between maximum entropy and entropy of information are proposed by using the counterpart of Jensen’s discrete inequality for self-information function.
Keywords:information theory  self-information  entropy of information  convex functions  Jenson’s inequality
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