基于FSVM法分岩性解释砂砾岩储层渗透率 |
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引用本文: | 曹茜,王志章,樊太亮,孙乐,公言杰.基于FSVM法分岩性解释砂砾岩储层渗透率[J].新疆大学学报(理工版),2018(3). |
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作者姓名: | 曹茜 王志章 樊太亮 孙乐 公言杰 |
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作者单位: | 中国地质大学(北京)能源学院;海相储层演化与油气富集机理教育部重点实验室;中国石油勘探开发研究院;中国石油大学(北京)地球科学学院 |
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摘 要: | 在砂砾岩油藏中,砂岩和砂砾岩均可作为储层,不同岩性储层的渗透率特征差异大,分岩性解释渗透率是较为有效的手段,但常规方法岩性识别精度差,导致建立的渗透率模型效果不理想.本文将支持向量机(SVM)非线性识别方法推广,通过在高维空间中构造分段带状隶属函数,获得模糊支持向量机(FSVM)分类器,实现砂砾岩储层岩性精确定量识别,并以此为基础,运用多种数理统计方法分岩性建立砂砾岩储层的渗透率模型,以寻求预测砂砾岩储层渗透率的最优测井解释模型.克拉玛依油田五2东区克上组层段的应用结果表明,基于FSVM法优秀的回归能力,在砂砾岩油藏岩性识别时FSVM法的准确率更高;在砂砾岩油藏渗透率解释上,FSVM法分岩性多元逐步回归渗透率模型具有误差小、适用性强、效果好的特点.
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