| 基于多宇宙并行量子遗传算法的多传感器图像融合方法 |
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| 引用本文： | 许学斌,张新曼,张德运.基于多宇宙并行量子遗传算法的多传感器图像融合方法[J].微电子学与计算机,2008,25(12). |
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| 作者姓名： | 许学斌 张新曼 张德运 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究.针对该算法在图像较大时融合的计算量大,耗时长,难以进行快速、实时融合等缺点,通过分析该算法固有的时间复杂性和并行性,提出了一种基于多宇宙并行量子遗传算法和对比度视觉模型的多传感器图像融合方法.实验表明,该方法融合计算速度快,并行性能理想.
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| 关 键 词： | 量子遗传算法 图像融合 并行计算 |
A Multi-Sensor Image Fusion Method Based on Multi-Universe Parallel Quantum Genetic Algorithm |
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| XU Xue-bin,ZHANG Xin-man,ZHANG De-yun.A Multi-Sensor Image Fusion Method Based on Multi-Universe Parallel Quantum Genetic Algorithm[J].Microelectronics & Computer,2008,25(12). |
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| Authors: | XU Xue-bin ZHANG Xin-man ZHANG De-yun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantum genetic algorithm image fusion parallel computing |
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