| 基于ANN集成的贴片安装机器视觉检测 |
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| 引用本文： | 罗兵,陈恒法,吴锐珍.基于ANN集成的贴片安装机器视觉检测[J].华南师范大学学报(自然科学版),2008,0(2):43-49. |
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| 作者姓名： | 罗兵 陈恒法 吴锐珍 |
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| 作者单位： | 华南师范大学南海学院,广东南海,528225 |
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| 摘 要： | 在贴片安装产品机器视觉检测中,由于图像数据量大、变化复杂、样本分布和错误代价不平衡及检测实时性的要求,引脚的焊接缺陷检测难度最大. 从图像中选择和提取多个特征,分别用于各个结构简单的ANN检测分类器,再将多个ANN输出进行线性组合来得到最后的检测结果. 各ANN学习时,样本初始权重考虑样本的不平衡性,学习中再用提升算法来调整样本权重和集成系数;用遗传算法来学习确定ANN,用代权重的检测正确率和最小正确分隔边缘作为适应值函数,两类边缘与代价成正比. ANN集成后在精度提高的同时保持了良好的泛化性能. 实验结果表明:本方案准确率高、泛化性好、速度快.
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| 关 键 词： | ANN集成 自适应提升 机器视觉 模式识别 遗传算法 |
| 文章编号： | 1000-5463(2008)02-0043-07 |
| 修稿时间： | 2007年3月20日 |
ANN ENSEMBLES BASED MACHINE VISION INSPECTION FOR SOLDER JOINTS |
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| LUO Bing,CHEN Heng-fa,WU Rui-zhen.ANN ENSEMBLES BASED MACHINE VISION INSPECTION FOR SOLDER JOINTS[J].Journal of South China Normal University(Natural Science Edition),2008,0(2):43-49. |
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| Authors: | LUO Bing CHEN Heng-fa WU Rui-zhen |
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