| 一种用于曲线预测的混合神经网络算法研究 |
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| 引用本文： | 颜雪松,时晨,杨丽芬,蒋思伟.一种用于曲线预测的混合神经网络算法研究[J].微电子学与计算机,2009,26(4). |
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| 作者姓名： | 颜雪松 时晨 杨丽芬 蒋思伟 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学,武汉,计算机学院,湖北,武汉,43074
2. 西安微电子技术研究所,陕西,西安,710075 |
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| 基金项目： | 地质过程与矿产资源国家重点实验室开放项目 |
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| 摘 要： | 为了克服标准BP神经网络在数据预测中存在的缺陷,提出了一种结合基因表达武编程和BP神经网络算法的混合算法.该算法分为两个阶段,第一阶段,利用GEP独特的编码方式来代替随机设定神经网络结构的选择和初始权阚值的设定;第二阶段,用梯度下降法在已经用基因表达式编程方法确定好的搜索空问中和网络结构中对网络进行进一步的精确训练.将此混合算法用于测井曲线的预测中,同时将结果和基因表达式编程方法、BP神经网络方法进行了比较,证明了该算法可以克服BP神经网络的缺陷,并且优化后的BP神经网络收敛速度快,预测精度高.
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| 关 键 词： | BP神经网络 基因表达式编程 预测 梯度下降 |
A Mixed Neural Network Algorithm for Curve Prediction |
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| YAN Xue-song,SHI Chen,YANG Li-fen,JIANG Si-wei.A Mixed Neural Network Algorithm for Curve Prediction[J].Microelectronics & Computer,2009,26(4). |
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| Authors: | YAN Xue-song SHI Chen YANG Li-fen JIANG Si-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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