| 基于最优加权法的航空货运量组合预测 |
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| 引用本文： | 文军.基于最优加权法的航空货运量组合预测[J].科学技术与工程,2010,10(26). |
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| 作者姓名： | 文军 |
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| 作者单位： | 中国民用航空飞行学院航空运输管理学院,广汉,618307 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国民航飞行学院科研基金，民航空管和电子信息科研基地开放基金 |
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| 摘 要： | 以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验.检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测.
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| 关 键 词： | 航空货运量 最优加权法 灰色预测 回归分析 组合预测 |
| 收稿时间： | 2010/6/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/6/23 0:00:00 |
Combined Forecast of Air Cargo Volume Based on Optimal Weighted Method |
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| wenjun.Combined Forecast of Air Cargo Volume Based on Optimal Weighted Method[J].Science Technology and Engineering,2010,10(26). |
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| Authors: | wenjun |
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| Institution: | WEN Jun,LIU Xiong,TAN Chao-yang(College of Aviation Transportation Management,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,P.R.China) |
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| Abstract: | According to air cargo volume statistical data in China from the year 1997 to 2007, by optimizing GM(1,1) model and regression analysis model combined, an air cargo volume combination forecasting model based on optimal weighted method was established and tested. The test result showed that this model is effective, suitable and had higher forecasting accuracy and is applicable to practice. |
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| Keywords: | air cargo volume optimal weighted grey forecasting regression analysis combination forecasting |
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