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| 高分辨率遥感影像的快速分割方法 | |
| 引用本文： | 李晓峰,张树清,刘强,张柏,刘殿伟,卢碧波,那晓东.高分辨率遥感影像的快速分割方法[J].红外与毫米波学报,2009,28(2):146-150. |
| 作者姓名： | 李晓峰 张树清 刘强 张柏 刘殿伟 卢碧波 那晓东 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012 2. 深圳大学,数学与计算科学学院,广东,深圳,518060 3. 河南理工大学,计算机科学与技术学院,河南,焦作,454000 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划，国家自然科学基金，中国博士后科学基金 |
| 摘 要： | 近年来,C-V模型被广泛用于图像分割,但计算速度是制约其应用的一个重要因素,如果处理数据量较大、内容复杂的高分辨率遥感图像,耗费时间更长.本文采用C-V模型与小波变换的结合,不仅大大提高了影像的处理速度,而且实现了图像的多尺度分割,并具有良好的抗噪能力.实验结果显示,在保证分割质量的前提下,与直接使用C-V模型的多尺度分割方法相比,该方法能够提高处理速度1-2倍. |
| 关 键 词： | C-V模型 小波变换 多尺度分割 高分辨率遥感图像 |
| 收稿时间： | 2008/1/20 |
FAST SEGMENTATION METHOD OF HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGE |
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| LI Xiao-Feng,ZHANG Shu-Qing,LIU Qiang,ZHANG Bai,LIU Dian-Wei,LU Bi-Bo,NA Xiao-Dong.FAST SEGMENTATION METHOD OF HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGE[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2009,28(2):146-150. | |
| Authors: | LI Xiao-Feng ZHANG Shu-Qing LIU Qiang ZHANG Bai LIU Dian-Wei LU Bi-Bo NA Xiao-Dong |
| Institution: | 1.Northeast Institute of Geography and Agroecology;CAS;Changchun 130012;China;2.College of Mathematics and Computation Science;Shenzhen University;Shenzhen 518060;3.College of Computer Science & Technology;Henan Polytechnic University;Jiaozuo 454000;China |
| Abstract: | In recent years,C-V model has been extensively used in image segmentation,but the computation speed is the key factor restricting the use of the method,especially for the large high resolution remote sensing imagery with complex scene,since the consuming time is very long.This research presented the method of combining C-V model and wavelet transform,which not only can improve the speed but also can achieve the multi-resolution segmentation,and has good anti-noise performance.Experiment results show that ou... |
| Keywords: | C-V model wavelet transform multi-resolution segmentation high resolution remote sensing imagery |
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