基于心脏磁共振电影图像的压缩激励残差U形网络左心肌分割

左心肌分割对心脏疾病诊疗具有重要意义.但左心肌内部毗邻乳头肌、小梁，外部与周围组织灰度相近，是分割难点.本文首先对心脏磁共振电影图像数据进行感兴趣区域提取等预处理；其次，搭建融合了压缩激励模块和残差模块的U形网络(SERU-net)分割左心肌；最后，利用75例数据训练SERU-net网络，对18例数据进行预测.基于本文方法的分割结果相对于金标准的Dice系数与豪斯多夫距离均值分别是0.902、2.697 mm；利用本文方法分割得到的舒张末期、收缩末期左心室心肌质量与金标准的相关系数和偏差均值分别是0.995、0.993和3.784 g、2.338 g.结果表明，本文方法与金标准匹配程度较高，有望辅助诊断心脏疾病.