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基于数据挖掘的复合聚类法
引用本文:王迪吉,赵海英,彭宏. 基于数据挖掘的复合聚类法[J]. 新疆大学学报(理工版), 2007, 24(4): 401-406
作者姓名:王迪吉  赵海英  彭宏
作者单位:新疆师范大学数理信息学院 新疆乌鲁木齐830054(王迪吉,赵海英),新疆师范大学网络教育学院 新疆乌鲁木齐830054(彭宏)
基金项目:新疆师范大学校科研和教改项目
摘    要:基于数据挖掘的方法,设计和实现了两种复合聚类的算法,并对图像特征库按此算法建立了索引结构,形成了图像的索引库,通过实验,结果显示聚类方法具有很大的应用潜力.

关 键 词:基于内容的图像检索  数据挖掘  索引  聚类
文章编号:1000-2839(2007)04-0401-06
修稿时间:2007-06-10

Combined Clustering Based on Data Mining
WANG Di-ji,ZHAO Hai-ying,PENG Hong. Combined Clustering Based on Data Mining[J]. Journal of Xinjiang University(Science & Engineering), 2007, 24(4): 401-406
Authors:WANG Di-ji  ZHAO Hai-ying  PENG Hong
Affiliation:1. College of Maths-physics and Information Sciences; Xinjiang Normal University; Urumqi Xinjiang 830054, China; 2. Department of Computer Science and Engineering; Xinjiang Normol, Urumqi, Xinjiang 830054,China
Abstract:Two new efficient combined clustering algorithms are proposed and image feature database is indexed by clustering,based on methods of data mining.The results of a series of tests show that it has potential to use clustering as a powerful tool.
Keywords:Content-based image retrieval  Data mining  index  clustering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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