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线性模型中广义最小二乘参数估计误差分布的稳健性研究
引用本文:熊琴. 线性模型中广义最小二乘参数估计误差分布的稳健性研究[J]. 纯粹数学与应用数学, 2017, 33(3). DOI: 10.3969/j.issn.1008-5513.2017.03.0010
作者姓名:熊琴
作者单位:广西大学数学与信息科学学院,广西 南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金,广西自然科学基金
摘    要:研究了线性模型中广义最小二乘参数估计的误差分布稳健性问题.首先讨论了在线性统计模型里,设计矩阵为列降秩矩阵时,模型中给出了误差最大分布类,当误差向量的分布在此范围内变动时,LS估计和GLS估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.然后进一步探讨广义最小二乘估计GLSE关于误差分布的稳健性,求出误差项所对应的最大分布族,进而证明了在该区间波动情况下,误差向量对应的始终为一致最优解.

关 键 词:线性模型  广义均方误差  稳健性  广义最小二乘估计  最佳线性无偏估计

On robustness of GLSE in terms of error distributions in linear model
Xiong Qin. On robustness of GLSE in terms of error distributions in linear model[J]. Pure and Applied Mathematics, 2017, 33(3). DOI: 10.3969/j.issn.1008-5513.2017.03.0010
Authors:Xiong Qin
Abstract:
Keywords:
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