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| 融合蚁群算法与支持向量机的网络流量预测 | |
| 作者姓名： | 曾勍炜 徐知海 付爱英 邓庚盛 |
| 作者单位： | 南昌大学网络中心; |
| 摘 要： | 网络流量的精确预测对控制网络拥塞有效控制有着重要意义。支持向量机是一种新的机器学习方法,能有效解决非线性、小样本及高维等问题。因为支持向量机的训练参数的取值与其预测能力有着较大关系,所以经常采用遗传算法选取训练参数。但是,遗传算法容易陷入局部极值,而蚁群算法 |
| 关 键 词： | 预测技术 支持向量机 网络流量 蚁群算法 |
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