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ERDS-RE''''NYI大数律下自正则的效用
引用本文:余道洒. ERDS-RE''''NYI大数律下自正则的效用[J]. 高校应用数学学报(A辑), 1997, 0(4)
作者姓名:余道洒
作者单位:杭州大学数学与信息科学系
基金项目:国家和浙江省自然科学基金
摘    要:{X,Xi,i≥1}是i.i.d.r.v′.s.在矩母函数存在的条件下,由古典的Erdos-Rényi大数律有limn→∞max0≤k≤n∑k+[clogn]i=k+1Xi[clogn]=α(c),α(c)为某常数.自正则下MiklósCsorgo&ShaoQiman(1994)在仅要求一阶矩的条件下就得到了:limn→∞max0≤k≤n∑k+[clogn]i=k+1Xi∑k+[clogn]i=k+1(X2i+1)=β(c),β(c)为某常数.众所周知,自正则下人们往往在较弱条件下取得相应结果是因为:分母中的X能有效抵销分子中X较大而引起整个分式极限行为的波动.因此,在什么样的条件下,式max0≤k≤n∑k+[clogn]i=k+1Xi∑k+[clogn]i=k+1X2i1-β[clogn]β→r(c)成为非常有意思的问题,因为它将依赖于β的大小.本文给出,当0<β≤12时,只要E(X)≥0,上式就有有限极限.当12<β<1时,则必须在矩母函数存在下,上式才有有限极限.并都求出了其极限表达式.

关 键 词:Erdos-Rényi大数律,自正则

ON THE EFFECT OF SELF NORMALIZATION WITH ERDS RE''''NYILAW OF LARGE NUMBERS
Yu Daosa. ON THE EFFECT OF SELF NORMALIZATION WITH ERDS RE''''NYILAW OF LARGE NUMBERS[J]. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 1997, 0(4)
Authors:Yu Daosa
Abstract:
Keywords:
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