| 基于集群虚拟化的高精度快照的设计与实现 |
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| 引用本文： | 向小佳,舒继武,余宏亮.基于集群虚拟化的高精度快照的设计与实现[J].通信学报,2009,30(2):28-33. |
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| 作者姓名： | 向小佳 舒继武 余宏亮 |
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| 作者单位： | 清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种逻辑卷级别的高精度快照技术,能够有效利用存储资源,为目标逻辑卷生成快照逻辑卷,精确保留目标卷的历史数据,提高系统可靠性.设计了checkpoint和finesnap 2种卷级别快照结构,通过结合使用两者,建立checkpoint与finesnap的混合链表,在节省存储资源的同时,维持好的系统性能;通过采用在内存中缓存finesnap位图的策略,加速finesnap中数据的查找,同时将缓存消耗的内存数量控制在合理范围内,实现了一个原型系统LV-Fine.实验证明,对于目标逻辑卷的读写,当快照卷数量为16且finesnap与checkpoint的比例为9:1时,LV-Fine的性能较著名集群虚拟化系统LVM2提高了133%;对于历史数据的空间占用,在相同的快照生成频率finesnap与checkpoint的比例为8:1,且trace播放10h的前提下,LV-Fine的占用量仅为LVM2的37%.
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| 关 键 词： | 目标逻辑卷 当前卷 活动高精度快照卷 写时拷贝 |
Design and implementation of a cluster virtualization based fine snapshot system |
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| XIANG Xiao-jia,SHU Ji-wu,YU Hong-liang.Design and implementation of a cluster virtualization based fine snapshot system[J].Journal on Communications,2009,30(2):28-33. |
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| Authors: | XIANG Xiao-jia SHU Ji-wu YU Hong-liang |
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| Keywords: | |
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