| 基于元胞自动机的图像边缘检测新方法 |
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| 引用本文： | 辜萍萍,董槐林,姜青山.基于元胞自动机的图像边缘检测新方法[J].微电子学与计算机,2006,23(Z1):162-164. |
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| 作者姓名： | 辜萍萍 董槐林 姜青山 |
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| 作者单位： | 厦门大学,软件学院,福建,厦门,361005 |
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| 基金项目： | 厦门大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 具有自组织性并行行为的元胞自动机模型已逐步应用于图像处理领域。在已有的基于元胞自动机的图像处理算法基础上,结合元胞自动机和图像边缘的种种特征,提出了一种新的适用于图像边缘检测的元胞自动机模型。实验证明,新模型更加有效地勾勒出图像细节边缘。同时,该模型也适用于高分辨率遥感图像中小目标的边缘检测和提取。
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| 关 键 词： | 元胞自动机 边缘检测 高分辨率遥感 目标识别 |
| 文章编号： | 1000-7180(2006)S0-0162-03 |
| 修稿时间： | 2006年4月28日 |
New Algorithm for Edge Detection Based on Cellular Automata |
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| GU Ping-ping,DOGN Huai-lin,JIANG Qing-shan.New Algorithm for Edge Detection Based on Cellular Automata[J].Microelectronics & Computer,2006,23(Z1):162-164. |
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| Authors: | GU Ping-ping DOGN Huai-lin JIANG Qing-shan |
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| Abstract: | Cellular Automata with self-organizing and parallel evolvement has been used in image processing gradually. Considered the existing situation, a new algorithm for edge detection of image based on cellular Automata is proposed. The results have shown that the new CA model works well which can detect edges effectively, especially for the slender edges. And also this model can be used on SAR images. |
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| Keywords: | Cellular automata Edge detection High spatial resolution remote sensing Target recognition |
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