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非主成份与广义岭型估计
引用本文:赵海清.非主成份与广义岭型估计[J].纯粹数学与应用数学,2008,24(3).
作者姓名:赵海清
作者单位:广东海洋大学理学院数学与信息科学系,广东,湛江,524088
摘    要:针对线性回归模型Y=Xp e,e~(0,σ2I)在设计矩阵X呈病态(存在复共线性关系)时,从主成分估计的思想出发,结合岭估计减少均方误差的方法,提出并推导了一类新的估计β(k)=(X'X Φx2kΦ'2)-1X'Y,称之为广义岭型估计.优点是只对主成分和非主成分添加两个不同的常数,均方误差大幅度降低的同时,相对于一般的广义岭估计,计算量减少,相对于主成分估计,便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计与主成分估计和岭估计的优劣.

关 键 词:主成分估计  岭估计  广义岭型估计  均方误差

Lesser components and generalized ridge estimation
ZHAO Hai-qing.Lesser components and generalized ridge estimation[J].Pure and Applied Mathematics,2008,24(3).
Authors:ZHAO Hai-qing
Institution:ZHAO Hai-qing College of science,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088,China
Abstract:
Keywords:principal components  ridge estimation  generalized ridge estimation  mean square error  
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