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基于RS-BPNN模型对商品房价格的预测研究
引用本文:杨和礼,宋士豹,包相相. 基于RS-BPNN模型对商品房价格的预测研究[J]. 数学的实践与认识, 2015, 0(2): 54-59
作者姓名:杨和礼  宋士豹  包相相
作者单位:武汉大学土木建筑工程学院
摘    要:为了克服传统预测方法的不足,采用RS-BPNN模型预测商品房价格.利用粗糙集理论确定影响商品房价格的主要因素,运用具有超强数据处理能力的BP神经网络,根据筛选的主要因素作为输入节点数,构建商品房价格的预测模型,然后通过实例进行仿真.结果表明,其预测精度远远超过传统预测方法.可见RS-BPNN模型在房地产价格预测领域具有很强的实用性.

关 键 词:商品房价格  粗糙集  BP神经网络  RS-BPNN模型

The Research of Commercial Housing Price Based on the RS-BPNN model
YANG He-li;SONG Shi-bao;BAO Xiang-xiang. The Research of Commercial Housing Price Based on the RS-BPNN model[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2015, 0(2): 54-59
Authors:YANG He-li  SONG Shi-bao  BAO Xiang-xiang
Affiliation:YANG He-li;SONG Shi-bao;BAO Xiang-xiang;School of Civil and Architectural Engineering,Wuhan University;
Abstract:
Keywords:
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