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部分线性模型下Adaptive Dantzig Selector方法的渐近正态性
引用本文:李丹丹,刘琳.部分线性模型下Adaptive Dantzig Selector方法的渐近正态性[J].纯粹数学与应用数学,2018(2):154-159.
作者姓名:李丹丹  刘琳
作者单位:广西大学数学与信息科学学院,广西南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金(71462002)
摘    要:变量选择是处理超高维数据过程中重要的部分.本文提出部分线性模型下ADS(Adaptive Dantzig Selector)方法,并证明其渐近正态性.通过数值模拟以及大众点评网数据,验证此方法的可行性以及高精准性.

关 键 词:超高维数据  部分线性模型  Adaptive  Dantzig  Selector  渐近正态性

Asymptotic normality of Adaptive Dantzig Selector method based on partial linear model
Li Dandan,Liu Lin.Asymptotic normality of Adaptive Dantzig Selector method based on partial linear model[J].Pure and Applied Mathematics,2018(2):154-159.
Authors:Li Dandan  Liu Lin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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