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二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法
引用本文:何志勇,黄崇超. 二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法[J]. 数学杂志, 2004, 24(6): 690-694
作者姓名:何志勇  黄崇超
作者单位:武汉大学数学与统计学院,湖北,武汉,430072
基金项目:教育部高校骨干教师资助计划资助项目
摘    要:利用遗传算法不过多依赖目标函数性质.适应于全局搜索的特点.提出了求解二阶段随机规划的基于随机模拟的遗传算法,算法采用随机模拟技术利用样本均值近似代替期望值,使计算得以简化,计算实例表明该算法是有效和可行的。

关 键 词:随机规划 遗传算法 随机模拟
文章编号:0255-7797(2004)06-0690-05

GENETIC ALGORITHM BASED ON SIMULATION FOR TWO-STAGE STOCHASTIC PROGRAMMING
HE Zhi-yong,HUANG Chong-chao. GENETIC ALGORITHM BASED ON SIMULATION FOR TWO-STAGE STOCHASTIC PROGRAMMING[J]. Journal of Mathematics, 2004, 24(6): 690-694
Authors:HE Zhi-yong  HUANG Chong-chao
Abstract:In this paper, we present a genetic algorithm based on stochastic simulation to solve the two-stage stochastic programming. We use two level genetic algorithms, the first is to search the best value of the objective function and the second is to search the best value of recource function. Numerical tests show that this algorithm is effective.
Keywords:stochastic programming  genetic algorithm  stochastic simulating
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