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| 基于深度学习卷积神经网络模型的行人检测设计 | |
| 引用本文： | 付友,左迅,杨凡,何张凤,曹冉.基于深度学习卷积神经网络模型的行人检测设计[J].信息技术,2021(5):34-38. |
| 作者姓名： | 付友 左迅 杨凡 何张凤 曹冉 |
| 作者单位： | 1.国网重庆市电力公司市区供电分公司400030;2.重庆理工大学400054; |
| 基金项目： | 重庆市基础科学与前沿技术研究专项面上项目基金资助项目(cstc2019jcyj-msxmX0233)；重庆市教育委员会科学技术研究计划(KJQN201901125)；国家电网公司科技项目资助(SGCQSQ00BGJS2000453)。 |
| 摘 要： | 随着近年来5G与人工智能的崛起,无人驾驶技术在不断突破,行人检测作为无人驾驶中的重要任务之一,是一个具有重要研究意义的课题.文中采用深度学习框架Pytorch和目标检测网络YOLO进行行人检测,分别搭建了 YOLO v3、YOLO v3轻量版YOLOv3-Tiny、YOLO v3与SPP-Net融合版本YOLOv3-S... |
| 关 键 词： | 行人检测 深度学习 目标检测 卷积神经网络 |
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