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| 基于全残差注意力网络的视网膜细胞核分割方法 | |
| 作者姓名： | 易茗 陈娜 黄卉 张欣 |
| 作者单位： | 1.湖北大学数学与统计学学院430062;2.北京端点医药研究开发有限公司100176;3.北京联合大学基础与交叉科学研究所100101; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61673381)；北京联合大学人才强校优选计划(BPHR2020CZ06)。 |
| 摘 要： | 通过对糖尿病视网膜扫描显微镜病理切片的分析,可以发现细胞之间微小的差距难以用肉眼来辨别.纤维层的薄厚变化以及层内细胞核的数量和形态变化更难以用肉眼评估.需要从专业人员的主观分析发展到定量分析,才能够客观评价视网膜疾病早期组织结构的细微变化.细胞核的自动分割是计算机辅助病理图像分析的关键步骤,然而由于数据复杂性和可变性,... |
| 关 键 词： | 残差网络 注意力模型 细胞核分割 深度学习 U-Net |
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