| 基于粗糙集的边界分类算法 |
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| 引用本文： | 赵连胜,施纪华,行飞. 基于粗糙集的边界分类算法[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版), 2009, 40(6) |
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| 作者姓名： | 赵连胜 施纪华 行飞 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古科技大学包头师范学院信息科学与技术学院,内蒙古,包头,014030
2. 内蒙古大学数学科学学院,呼和浩特,010021 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区高等学校科学研究项目 |
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| 摘 要： | 粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得在挖掘带噪音的数据时,挖掘结果可能会损失一些有价值的规则.提出一种带不确定因子的信息系统及相应的分类方法,改进了传统粗糙集的分类方法.
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| 关 键 词： | 粗糙集 分类 |
Bound Region Classification Method Based on Rough Sets |
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| ZHAO Lian-sheng,SHI Ji-hua,XING Fei. Bound Region Classification Method Based on Rough Sets[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Neimongol, 2009, 40(6) |
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| Authors: | ZHAO Lian-sheng SHI Ji-hua XING Fei |
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| Abstract: | Rough sets theory is a new mathematical approach to data mining,which is mainly used for association rule by classification.But its object classification is strict excessively and too sensitive on noise.The result may lose some worthy rules.An information system UIS with uncertain factors and a corresponding classification method are presented to improve the classification method based on the traditional rough sets. |
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| Keywords: | UIS rough set UIS classification |
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