| 基于小波Mel倒谱系数的抗噪语音识别 |
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| 引用本文： | 张小玫,张雪英,梁五洲.基于小波Mel倒谱系数的抗噪语音识别[J].中国电子科学研究院学报,2008,3(2):187-190. |
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| 作者姓名： | 张小玫 张雪英 梁五洲 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,信息工程学院,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60472094)，山西省自然科学基金(20051039) |
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| 摘 要： | 将小波变换的多分辨率特性用于改进Mel频率倒谱系数MFCC的前端处理中,给出了一种新的语音特征参数——小波MFCC。其特点在于采用小波变换、分层FFT和频率合成代替原来MFCC中的FFT部分,使频谱分辨率提高了一倍。试验证明,小波MFCC特征参数在噪声环境和较大词汇量情况下,其抗噪性和识别率均优于MFCC特征参数的结果。
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| 关 键 词： | 小波分析 语音识别 MFCC |
| 文章编号： | 1673-5692(2008)02-187-03 |
| 修稿时间： | 2007年9月13日 |
A Noise-robust Speech Recognition Based on Wavelet MFCC |
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| ZHANG Xiao-mei,ZHANG Xue-ying,LIANG Wu-zhou.A Noise-robust Speech Recognition Based on Wavelet MFCC[J].Journal of China Academy of Electronics and Information Technology,2008,3(2):187-190. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-mei ZHANG Xue-ying LIANG Wu-zhou |
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| Abstract: | The multi-resolution characteristic of wavelet is used to improve the front-end processing of MFCC.So,a new feature parameter wavelet-MFCC is presented in this paper.It uses wavelet transform,multi-degree FFT and frequency synthesis to replace original FFT of MFCC,and increases spectrum resolution by 2.The experiments demonstrate that robustness and recognition rate of wavelet-MFCC feature are better than one of MFCCs in noise environment and large vocabulary. |
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| Keywords: | wavelet transformation speech recognition MFCC |
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