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一种新的过程神经网络训练算法及其应用
引用本文:吕欣.一种新的过程神经网络训练算法及其应用[J].科学技术与工程,2010,10(3).
作者姓名:吕欣
作者单位:1. 沈阳汉锋新能源技术有限公司,沈阳,110144
2. 三一重型装备有限公司,沈阳,110027
3. 辽宁石油化工大学信息与控制学院,抚顺,113001
基金项目:国家自然科学基金(60574050)资助
摘    要:着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据,故先对离散采样数据进行预处理,然后采用离散Walsh变换法对数据进行转换,即将网络输入函数和权函数在Walsh基下映射为一组新的时变向量,将积分聚合运算简化为向量内积运算,实现离散采样数据对连续网络的直接输入。应用所建立的过程神经网络模型对发酵过程菌体浓度进行了预测,取得了较好的效果。

关 键 词:过程神经网络  Walsh变换  数据预处理  菌体浓度预测  
收稿时间:2009/10/19 0:00:00
修稿时间:2009/10/19 0:00:00

A New Training Algorithm for the Process Neural Network and Its Application
lvxin.A New Training Algorithm for the Process Neural Network and Its Application[J].Science Technology and Engineering,2010,10(3).
Authors:lvxin
Institution:Shenyang Hanfung Solar-tech Co./a>;Ltd/a>;Shenyang 110144/a>;P.R.China/a>;Sany Heavy Equipment Co./a>;Ltd1/a>;Shenyang 110027/a>;Liaoning Shihua University2/a>;Shenyang 113001/a>;P.R.China
Abstract:A new training algorithm for the process neural network is presented when it is used to model an industrial process.Considering the process variables data with the prosperities of being discrete and including some pseudo ones,the data pretreatment has to be required,and then a new algorithm based on discrete Walsh conversion was used to convert the sampled data to be the direct inputs,then it can shorten the network training time and improve the network mapping precision.The model of the process neural netw...
Keywords:process neural network Walsh conversion data pretreatment mycelium density forecasting  
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