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基于视场边界最大最小聚类分析的快速扫描方法
引用本文:杨坤,曹益平.基于视场边界最大最小聚类分析的快速扫描方法[J].光电子.激光,2014(4):823-828.
作者姓名:杨坤  曹益平
作者单位:四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065;四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
基金项目:国家“863”计划(2007AA01Z333)、国家重大专项(2009ZX02204-008)和四川省学术和技术带头人培养基金(07GRC-01)资助项目 (四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065)
摘    要:针对用高倍镜头按一定规律路径会扫描到很多无法提取人体外周血白细胞的图像,为此提出一种基于低倍显微图像扫描定位细胞坐标、高倍显微图像提取细胞细节特征的外周血白细胞图像扫描新方法,有效提高了白细胞扫描速度,降低了细胞扫描重复率;提出了一种基于视场边界条件的改进型最大最小距离聚类算法,彻底避免了细胞重复扫描。实验表明,新方法扫描112个白细胞由传统方法的8~14min缩短到1.5~2.0min,减少了拍摄次数,提高了拍摄效率,避免了重复拍摄。

关 键 词:白细胞扫描  视场边界  最大最小距离聚类
收稿时间:2013/9/29 0:00:00

A fast leukocyte scanning method based on field border max-min distance cluster means
Institution:Electric Information School,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Electric Information School,Sichuan University,Chengdu 610065,China
Abstract:
Keywords:leukocyte scanning  field border  max-min distance clustering means
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