| 长沙市PM2.5浓度时空分布特征及影响因子分析 |
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| 引用本文： | 王长梅,万大娟,王开心,田倩倩,魏力辉.长沙市PM2.5浓度时空分布特征及影响因子分析[J].科学技术与工程,2021,21(12):5157-5165. |
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| 作者姓名： | 王长梅 万大娟 王开心 田倩倩 魏力辉 |
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| 作者单位： | 湖南师范大学资源与环境科学学院,长沙410081 |
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| 摘 要： | 为分析长沙市PM2.5浓度时间变化特征、空间分布特征及其影响因子,利用数据统计分析、克里金空间插值技术、地理探测器等方法与Arc GIS平台表达,选取长沙市中心城区10个监测点2013—2019年PM2.5日变化数据.结果显示:在PM2.5浓度时间变化特征方面,不同季节中,PM2.5浓度表现出冬季>秋季>春季>夏季的季节特征,不同时段中,各季节PM2.5浓度日均小时变化曲线均大致呈双峰形态;在PM2.5浓度空间变化特征方面,PM2.5浓度的高值区主要分布在中部芙蓉区,整体呈城区向郊区逐渐递减的变化规律.根据地理探测器研究结果发现,2017年长沙主城区PM2.5浓度主要受气温、降雨和风速因子影响,其次是道路、相对湿度、气压和人口密度,高程、植被和餐饮因子影响较小;且任意两个影响因子共同作用均会对PM2.5浓度影响增强.
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| 关 键 词： | 长沙市 PM2.5 地理探测器 时间分布 空间分布 |
| 收稿时间： | 2020/8/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/18 0:00:00 |
Spatial and temporal distribution characteristics and influencing factors of PM2.5 concentration in Changsha |
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| Wang Changmei,Wan Dajuan,Wang Kaixin,Tian Qianqian,Wei Lihui.Spatial and temporal distribution characteristics and influencing factors of PM2.5 concentration in Changsha[J].Science Technology and Engineering,2021,21(12):5157-5165. |
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| Authors: | Wang Changmei Wan Dajuan Wang Kaixin Tian Qianqian Wei Lihui |
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| Institution: | School of resources and Environmental Sciences, Hunan Normal University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Changsha City PM2 5 GeoDetector time distribution spatial distribution |
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