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关于求解矩阵方程I=X+A~HX~(-1)A的简单迭代
引用本文:刘新国. 关于求解矩阵方程I=X+A~HX~(-1)A的简单迭代[J]. 高等学校计算数学学报, 1998, 0(2)
作者姓名:刘新国
作者单位:青岛海洋大学数学系 青岛
基金项目:国家自然科学基金资助课题
摘    要:1 引言 设A为m×m方阵,I为m阶单位阵,考虑关于X的非线性矩阵方程 I=X+A~HX~(-1)A的Hermite正定解问题。这是特殊的离散代数Riccati方程,在一定条件下与离散代数Riccati方程数学等价。由于离散代数Riccati方程还缺乏普遍有效的数值解法,因此研究(1.1)的数值处理就十分重要。最近,Engwerda等学者研究了c1)、c2)方程(1.1)可解的充分必要条件、最大解和最小解的存在唯一性,还提出如下简单迭代 X_o=I,X_(n+1)=I-A~HX_n~(-1)A,n=0,1,….(1.2) 证明了{X_n}_(n=0)~∞收敛于(1.1)的极大解X_L.这项研究为数值求解(1.1)提供了可能.本文研究下述三方面问题.首先是(1.2)的误差估计,它同时也是迭代过程(1.2)的收敛速度估计.然后给出一种执行格式.由于(1.2)每迭代一步要计算一个m阶方阵的逆矩阵,计算量很大,因而提出有效的执行格式是必要的.最后研究极大解X_L的扰动定理. 若不特别说明,以下的记号都是常规的,例如可参阅[3]. 2 误差估计 令A的数值半径为ω(A).Engwerda和Ran证明了下列结果:设A可逆,那么(1.1)存在对称正定解的充要条件为ω(A)≤1/2;若(1.1)有对称正定解则有唯一的最大解X_L;若(1.1)有对称正定解,则(1.2)产生的矩阵序列{X_n}收敛到X_L,且收敛过程是单调下降的.


ON THE SIMPLE ITERATION FOR SOLVING MATRIX EQUATION X+A~HX~-1A=I
Liu Xinguo. ON THE SIMPLE ITERATION FOR SOLVING MATRIX EQUATION X+A~HX~-1A=I[J]. Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities, 1998, 0(2)
Authors:Liu Xinguo
Affiliation:Ocean University of Qingdao
Abstract:For the simple iterative method proposed by Engwerda to solve matrix e-quation X+AH X-1 A=I, error bounds are presented firstly. Then a scheme to im-plement this method is suggested. Finally, perturbation bounds for the largest solu-tion are proved.
Keywords:matrix equation   iteration.  
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