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一种基于子空间聚类的雷达字提取算法
引用本文:高天昊,曲 卫,王鹏达,董尧尧,姜浩浩.一种基于子空间聚类的雷达字提取算法[J].电讯技术,2022,62(10).
作者姓名:高天昊  曲 卫  王鹏达  董尧尧  姜浩浩
作者单位:航天工程大学 研究生院,北京 101416;航天工程大学 电子与光学工程系,北京 101416
基金项目:国防科技创新特区项目(19-H863-01-ZT-003-003-15)
摘    要:在认知侦察领域,对多功能相控阵雷达(Multifunction Phased Array Radar,MPAR)的脉冲序列进行分析,得到目标威胁等级和其他直观的有效情报,可以直接服务于作战指挥中心的决策部署。其中对雷达字提取是进行行为分析和预测的基础,其提取的结果将间接影响最后实施干扰决策的措施。针对从前提取算法利用侦收信息不全而CLIQUE算法簇边缘丢失等问题,提出了一种基于子空间聚类的雷达字提取算法。仿真实验结果表明,在漏脉冲率为30%的情况下该改进算法的提取准确率、F-值和调整兰德系数均优于传统算法,可以很好地服务于认知电子战中的雷达对抗。

关 键 词:认知电子战  多功能相控阵雷达(MPAR)  雷达字提取  子空间聚类  边界扩展

A radar word extraction algorithm based on subspace clustering
GAO Tianhao,QU Wei,WANG Pengd,DONG Yaoyao,JIANG Haohao.A radar word extraction algorithm based on subspace clustering[J].Telecommunication Engineering,2022,62(10).
Authors:GAO Tianhao  QU Wei  WANG Pengd  DONG Yaoyao  JIANG Haohao
Institution:Graduate School,Space Engineering University,Beijing 101416,China;Department of Electronic and Optical Engineering,Space Engineering University,Beijing 101416,China
Abstract:
Keywords:
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