层次式SVM子集含烃类混合气体光谱分析方法 |
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作者姓名: | 白鹏 谢文俊 刘君华 |
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作者单位: | 空军工程大学理学院,陕西,西安,710051;西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049;空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049 |
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基金项目: | 国家自然科学基金
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陕西省科技计划 |
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摘 要: | 含烃类混合气体具有组分多、组分浓度范围大的特点。为了解决海量混合气体光谱数据样本实际上是无法实现的难题,在大量调查的基础上,研究探索了实际工程中可能出现的混合气体分布模式,最后确定为15种混合气体分布子模式,共计5 500个光谱数据样本用于训练与检验。在此基础上,按照混合气体分布子模式识别→混合气体分析→结果输出的思路,提出了2层15子集的含烃类混合气体分析方法。多层次多子集软件集成框架以15种混合气体分布子模式为基本框架,由于应用了基于样本关联规则及混合气体分布模式中心集的SVM快速在线分类方法,可向原基本框架在线实时的加入新的混合气体分布子模式。实验结果显示,混合气体组分浓度分析的最大绝对误差为0.41%,最大平均绝对误差为0.04%。可用于其他混合气体的红外光谱分析,具有实际应用价值。
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关 键 词: | 支持向量机 校正模型 子集 红外光谱 定量分析 |
文章编号: | 1000-0593(2008)02-0299-04 |
收稿时间: | 2006-05-10 |
修稿时间: | 2006-08-20 |
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