|
|||||
|
|
| 原子钟噪声变化时改进的Kalman滤波时间尺度算法 | |
| 作者姓名： | 宋会杰 董绍武 王翔 章宇 王燕平 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院国家授时中心;2. 中国科学院时间频率基准重点实验室;3. 中国科学院大学天文与空间科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:11703030,11873049)资助的课题~~； |
| 摘 要： | Kalman滤波时间尺度算法是一种实时的原子钟状态估计方法,在时间保持工作中具有重要的实用价值.本文引入自适应因子改进Kalman滤波时间尺度算法,对Kalman滤波时间尺度算法中状态预测协方差矩阵引入自适应因子,利用统计量实时计算自适应因子的量值,控制状态预测协方差矩阵的增长,降低原子钟状态估计的扰动,从而提高时间尺度的准确度和稳定度.模拟数据和实测数据表明,原子钟噪声强度变化时或噪声强度估计存在误差时改进的Kalman滤波时间尺度算法有效地提高了时间尺度的准确度和长期稳定度. |
| 关 键 词： | 原子钟噪声 Kalman滤波 自适应因子 时间尺度 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |