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杂志ISSN号
基于人工智能和大数据的5G故障根因研究及应用
作者姓名:
廖仕剑
邓漫龄
吴美壮
梁证明
作者单位:
中国移动通信集团广西有限公司
摘 要:
随着5G网络建设的快速发展,5G基站数量不断增加,基站维护成本和压力也迅速增加,传统的故障运维模式已不能满足当前的需要,因此,如何实现高效运维,支持5G业务的快速发展是亟待解决的问题。从人工智能和大数据的角度出发,提出了一个完整的5G故障根源定位模型,可以快速定位故障根源,并输出最佳处理方案。
关 键 词:
人工智能
大数据
5G
基站故障
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