基于隐马尔科夫的受攻击光纤网络活跃节点检测方法

传统的受攻击光纤网络活跃节点检测方法通常是被动式的，只能对攻击发生后的行为进行分析，导致检测受攻击活跃节点在光纤网络中的状态值与实际相差较多，为此研究基于隐马尔科夫的受攻击光纤网络活跃节点检测方法。首先对光纤网络活跃节点信号进行去噪处理，通过去噪信号中的数据生成活跃节点特征向量矩阵，进行活跃节点特征融合，在此基础上建立隐马尔科夫受攻击检测模型，定位受攻击光纤网络活跃节点。实验结果表明：该方法在检测受攻击活跃节点在光纤网络中的状态值与实际相接近，精度更高，具有实际的应用价值。