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基于EM算法的混合自回归滑动平均模型的参数估计
引用本文:安潇潇,单锐,刘文,杨洋. 基于EM算法的混合自回归滑动平均模型的参数估计[J]. 数学理论与应用, 2007, 27(4): 1-5
作者姓名:安潇潇  单锐  刘文  杨洋
作者单位:燕山大学理学院,燕山大学理学院,燕山大学理学院,燕山大学理学院 秦皇岛,066004,秦皇岛,066004,秦皇岛,066004,秦皇岛,066004
摘    要:研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型.该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的,给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化(EM)算法,从而得到了混合系数和分量模型的参数,通过仿真说明了其有效性.

关 键 词:混合自回归滑动平均模型  期望极大化算法  ARMA模型

Parameter estimation of mixed autoregressive moving average model based on EM algorithm
An Xiaoxiao Shan Rui. Parameter estimation of mixed autoregressive moving average model based on EM algorithm[J]. Mathematical Theory and Applications, 2007, 27(4): 1-5
Authors:An Xiaoxiao Shan Rui
Abstract:A mixed autoregressive moving average model is researched for modeling time series.The model consists of m ARMA components.The estimation of parameters is easily performed viaexpectation maximization(EM)algorithm,so we can get the mixed coefficients and the parameters of component models. It shows its effectiveness by simulation.
Keywords:mixed autoregressive moving average(MARMA)model  Expectation maximzation algorithm  ARMA model
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