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| 基于改进极限学习机的转炉出钢合金化锰收得率预测模型 | |
| 引用本文： | 周凯啸,林文辉,孙建坤,冯小明,方炜,刘青.基于改进极限学习机的转炉出钢合金化锰收得率预测模型[J].中南大学学报(自然科学版),2021(5):1399-1406. |
| 作者姓名： | 周凯啸 林文辉 孙建坤 冯小明 方炜 刘青 |
| 摘 要： | 针对转炉炼钢出钢合金化过程合金的加入量偏差较大的问题,为更精确地控制合金加入量,以某钢厂冶炼HRB400钢出钢过程加入硅锰合金为例,建立基于极限学习机算法的Mn元素收得率预测模型,并引入正则化方法和改进粒子群算法(IPSO)对极限学习机算法进行优化,以提高模型的泛化能力和预测精度.研究结果表明:Mn元素收得率预测相对误... |
| 关 键 词： | 转炉 出钢合金化 元素收得率 正则化极限学习机 改进粒子群算法 预测模型 |