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基于初始划分的标签传播社区发现算法
引用本文:翁伟,林琛,朱顺痣,马樱,邹权,陈泽红.基于初始划分的标签传播社区发现算法[J].厦门大学学报(自然科学版),2015,54(1):107-113.
作者姓名:翁伟  林琛  朱顺痣  马樱  邹权  陈泽红
作者单位:1. 厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建厦门,361024
2. 厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门,361005
基金项目:国家自然科学基金,福建省教育厅A类项目,厦门市科技计划项目,厦门理工学院对外科技合作交流专项
摘    要:采用标签传播算法进行社区发现时间效率高,无需人工参数,但容易产生精度限制的问题.研究了启发式的标签传播算法,快速地进行社区的初始划分,大量减少了初始标签的个数,进行标签迭代传播来修正初始划分得到最终的社区.理论分析和实验证明这种方法在不增加时间复杂度的情况下,提高了准确率,并有效消除了精度限制的现象.

关 键 词:标签传播  社区发现  精度限制问题

Community Discovery Algorithm with the Label Propagation Based on the Initial Division
WENG Wei,LIN Chen,ZHU Shun-zhi,MA Ying,ZOU Quan,CHEN Ze-hong.Community Discovery Algorithm with the Label Propagation Based on the Initial Division[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2015,54(1):107-113.
Authors:WENG Wei  LIN Chen  ZHU Shun-zhi  MA Ying  ZOU Quan  CHEN Ze-hong
Institution:WENG Wei;LIN Chen;ZHU Shun-zhi;MA Ying;ZOU Quan;CHEN Ze-hong;College of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology;School of Information Science and Engineering,Xiamen University;
Abstract:
Keywords:label propagation  community discovery  resolution limit problem
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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