基于机器视觉的颗粒识别计数

针对检测种子千粒重时种子图像在不同光照条件下的分割问题,研究了RGB空间以及HSV空间的颜色特征,并对其进行了分析对比,然后引入像素灰度级和邻域灰度级构成的二维直方图,提出了一种基于种子色调特征的自动分割算法。由于基于二维直方图的分割算法增加了各个像素点的邻域信息,从而增强了抗干扰能力,提高了分割的准确性,进而再结合极限腐蚀的方法实现对种子的计数。实验结果表明:采用本文的算法可对不同光照强度下的种子图像进行有效的分割及识别计数。