|
|||||
|
|
| 参数估计的分布式BFGS算法设计及大样本性质 | |
| 引用本文： | 党凯怡,夏志明.参数估计的分布式BFGS算法设计及大样本性质[J].应用数学学报,2022(4):578-594. |
| 作者姓名： | 党凯怡 夏志明 |
| 作者单位： | 西北大学数学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11771353,12171391)资助项目； |
| 摘 要： | 在分布式条件下,为了缩减通信成本,本文基于BFGS拟牛顿法解决了相应的分布式算法设计与统计推断问题.在较低的通信成本下,本文建立了快速分布式BFGS算法,其关键是将步长进行分布式近似计算;从理论上证明了当迭代次数满足一定条件时,所得的BFGS估计量具有一致性和渐近正态性,并且给出了一个方差估计公式.通过模拟实验验证了本文基本理论的正确性,同时验证了分布式BFGS方法的估计效果与集中式方法十分接近,从而进一步说明该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 分布式 BFGS 估计量 损失函数 |