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| 混合复发事件与面板数据下的可加可乘模型 | |
| 作者姓名： | 王晓宇 |
| 作者单位： | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 摘 要： | 事件历史记录数据(Event History Data)是随时间观察而得到的,记录特定事件发生时间和发生类型的观测数据.这种数据类型在生物医学等领域的研究中十分常见,它包含了两类非常重要的数据类型,复发事件数据(Recurrent Event Data)和面板计数数据(Panel Count Data).在实际生产过程中,有时会出现上述两种数据类型混杂的情况,文本提出了可加可乘半参数建模的方法来分析这种混杂数据.我们讨论了参数估计的相合性和渐近正态性,以及基准率函数的渐近高斯性质.我们进行了数据模拟,比较了我们提出的方法与naive方法的区别. |
| 关 键 词： | 复发事件 面板计数数据 可加可乘模型 半参数分析 |