| 基于可见光/近红外反射光谱的沉积型
稀土矿La元素含量无损检测 |
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| 引用本文： | 曹发生,刘严松,何政伟,刘心怡,龚大兴,孙传敏.基于可见光/近红外反射光谱的沉积型
稀土矿La元素含量无损检测[J].分析化学,2021,49(2):292-300. |
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| 作者姓名： | 曹发生 刘严松 何政伟 刘心怡 龚大兴 孙传敏 |
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| 作者单位： | 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都610059;国土资源部构造成矿成藏重点实验室(成都理工大学),成都610059;成都理工大学地球科学学院,成都610059;国土资源部构造成矿成藏重点实验室(成都理工大学),成都610059;成都理工大学地球科学学院,成都610059;中国地质科学院矿产综合利用研究所,成都610041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国地质调查项目;四川省国土资源厅科技基金项目 |
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| 摘 要： | 以黔西北二叠系宣威组沉积型稀土矿中的La元素为研究对象,对其进行光谱学分析的基础上,应用机器学习中遗传算法优化的极限学习机(Genetic algorithm-extreme learning machine model,GA-ELM)建模方法对La元素进行了高光谱定量估算反演.通过多种光谱变换(Savitzky-Go...
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| 关 键 词： | 沉积型稀土矿 特征变量选取 可见光-近红外光谱 定量反演 遗传算法优化的极限学习机 宣威组 |
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