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基于特征融合的社区问答问句相似度计算
引用本文:杨海天,王健,林鸿飞.基于特征融合的社区问答问句相似度计算[J].江西师范大学学报(自然科学版),2013,0(2):125-129.
作者姓名:杨海天  王健  林鸿飞
作者单位:大连理工大学信息检索研究室,辽宁大连,116024
基金项目:国家自然科学基金(61272370,60973068);辽宁省自然科学基金(201202031)资助项目
摘    要:提出了一种基于特征融合的问句匹配框架来解决问句相似度检测方法,利用答案特征、词序特征、统计特征和语义特征相结合来解决问句相似度计算问题.在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行实验,实验结果表明:该方法在性能上得到了较好的结果.

关 键 词:问句相似度  社区问答  相似度计算  特征融合

Question Similarity Calculation Based on Feature Fusion in Community Question Answering
YANG Hai-tian,WANG Jian,LIN Hong-fei.Question Similarity Calculation Based on Feature Fusion in Community Question Answering[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2013,0(2):125-129.
Authors:YANG Hai-tian  WANG Jian  LIN Hong-fei
Institution:(Information Retrieval Laboratory,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116024,China)
Abstract:A testing method based on the framework combining different features with the characteristic of the answer,the word order characteristic,the statistical characteristic and semantic characteristic is proposed to caculate question simularity of question answering.The experiments on the true labeling dataset extracted from the Yahoo! Answers shows that the proposed method achieves a better performance.
Keywords:questions similarity  community question answering  similarity calculation  feature fusion
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