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| 神经元网络在τ→ρVτ极化分析中的应用 | |
| 引用本文： | 张子平,王贻芳,V.Innocente.神经元网络在τ→ρVτ极化分析中的应用[J].中国物理 C,1994,18(9):769-777. |
| 作者姓名： | 张子平 王贻芳 V.Innocente |
| 作者单位： | 1 中国科学技术大学近代物理系 合肥 230026;2 Lab.for Nuclear Science, MIT, USA;3 CERN and INFN-Sezione di Napoli, Italy |
| 摘 要： | 在LEP/L3的τ→ρVτ极化物理分析中,用人工神经元网络法选择事例,获得了比较高的选择效率.详细研究表明,网络本身不会引入明显的系统偏差.使用在Z0能区采集到的8977个τ+τ－对事例,得到τ→ρVτ道的极化率Pτ=－0.129±0.050±0.050.本文介绍在这一工作中使用的神经网络训练方法和技巧. |
| 关 键 词： | 极化 神经元网络 训练方法 |
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