| 微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法 |
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| 引用本文： | 周柚,张琛,吴春国,时小虎,梁艳春.微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法[J].吉林大学学报(理学版),2008,46(3):509-511. |
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| 作者姓名： | 周柚 张琛 吴春国 时小虎 梁艳春 |
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| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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教育部高等学校博士学科点专项科研基金
,
欧盟国际合作项目 |
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| 摘 要： | 针对微阵列癌症数据的特点, 提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL stability算法. 该算法以CL-stability为基本算子, 通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本. 实验结果表明, 广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法, 并能给出区分误标记样本和异常样
本的信息.
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| 关 键 词： | 误标记样本识别 异常样本识别 微阵列 广义CL stability算法 |
| 文章编号： | 1671-5489(2008)03-0509-03 |
| 收稿时间： | 2008-03-23 |
| 修稿时间： | 2008年3月23日 |
Generalized CL-stability Algorithm for Recognition on Mislabeled and Abnormal Samples in Cancer Microarray |
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| ZHOU You,ZHANG Chen,WU Chun-guo,SHI Xiao-hu,LIANG Yan-chun.Generalized CL-stability Algorithm for Recognition on Mislabeled and Abnormal Samples in Cancer Microarray[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2008,46(3):509-511. |
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| Authors: | ZHOU You ZHANG Chen WU Chun-guo SHI Xiao-hu LIANG Yan-chun |
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| Institution: | College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | A generalized CL-stability algorithm proposed in this paper can be used to recognize mislabeled samples and abnormal samples in cancer microarray. The CL-stability is selected as a basic operator in the proposed a
lgorithm. The mislabeled samples or abnormal samples are detected depending on the gobal stability of samples. Experimental results show that the generalized CL-stability algorithm is not only better than other existing algorithms, but also used to distinguish mislabeled samples and abnormal samples. |
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| Keywords: | mislabeled sample recognition abnormal sample recognition microarray generalized CL-stability algorithm |
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