用自 生和自组织神经网络对超声医学图像进行自动分割

本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像蝗自动分割，这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像的目标标数，从而完成对图像的自动分割，实验结果表明，与自组织特征射方法相比 ，本文的方法具有许多重要的优点。