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| 基于主成分和Fisher判别的DNA序列分类方法北大核心 | |
| 引用本文： | 唐诚.基于主成分和Fisher判别的DNA序列分类方法北大核心[J].数学的实践与认识,2015(7):209-213. |
| 作者姓名： | 唐诚 |
| 作者单位： | 1.南京邮电大学理学院210000; |
| 基金项目： | 南京邮电大学资助(KH0070313066) |
| 摘 要： | 统计DNA序列中64种包含3个碱基字符串的频率,基于生物学知识,以此作为区分不同类别DNA序列的特征.对此频率数据使用主成分分析和Fisher判别两种方法进行数据降维操作,根据降维后的数据建立距离判别模型,用训练样本回判,检验模型判别效果,最后对未知类别序列进行判别归类,比较分类结果. |
| 关 键 词： | DNA序列 分类 主成分 Fisher判别 距离判别 |
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