| 主成分-BP算法在近红外光谱法纸浆卡伯值测量中的应用研究 |
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| 引用本文： | 吴新生,谢益民.主成分-BP算法在近红外光谱法纸浆卡伯值测量中的应用研究[J].分析测试学报,2005,24(4):10-12,16. |
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| 作者姓名： | 吴新生 谢益民 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,制浆造纸工程国家重点实验室,广东,广州,510640;广东科学技术职业学院,信息中心,广东,广州,510640;华南理工大学,制浆造纸工程国家重点实验室,广东,广州,510640;山东轻工业学院,制浆造纸工程研究所,山东,济南,250100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部霍英东教育基金 |
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| 摘 要： | 提出采用主成分-BP算法建立纸浆卡伯值近红外光谱法在线测量模型。结果表明，这种算法由于既考虑到了近红外光谱响应的非线性因素，又可防止BP算法在建模时出现“过拟合”的现象，利用该算法建立的纸浆卡伯值测量模型与一元回归，多元回归和主成分回归等线性方法相比，具有更高的预测精度。
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| 关 键 词： | 主成分-BP算法(PCR-BP) 近红外光谱(NIR) 卡伯值 纸浆 |
| 文章编号： | 1004-4957(2005)04-0010-03 |
Determination of Pulp Kappa Number by Near-infrared Spectroscopy Using Principal Component - BP Algorithm |
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| WU Xin-sheng,XIE Yi-min.Determination of Pulp Kappa Number by Near-infrared Spectroscopy Using Principal Component - BP Algorithm[J].Journal of Instrumental Analysis,2005,24(4):10-12,16. |
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| Authors: | WU Xin-sheng XIE Yi-min |
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| Abstract: | The principal component-back propagation network(PCR-BP)algorithm is proposed to use in the determination of pulp kappa number by near-infrared spectroscopy.The algorithmcould deal with non-lin-earity of near-infrared spectral response and avoid the over-fitting in the modeling of BP neural network.Com-pared with the linear algorithms such as principal component regression(PCR),multivariable linear regres-sion(MLR)and unary linear regression(ULR),the proposed algorithmgave better precision of kappa number prediction. |
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| Keywords: | PCR-BP algorithm Near-infrared spectroscopy Kappa number Pulp |
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