| 求解二次损失函数优化问题的分布式共轭梯度算法 |
| |
| 引用本文： | 于洁,孟文辉.求解二次损失函数优化问题的分布式共轭梯度算法[J].纯粹数学与应用数学,2022,38(1):116-126. |
| |
| 作者姓名： | 于洁 孟文辉 |
| |
| 作者单位： | 西北大学数学学院,陕西 西安 710127 |
| |
| 基金项目： | 陕西省教育厅自然科学基金;国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每次迭代中执行两轮通信,通过通信协作使主机器上的损失函数之和最小化.经过理论分析,证明该算法具有线性收敛性.在模拟数据集上与分布式交替方向乘子法进行对比,结果表明分布式共轭梯度算法更匹配于集中式性能....
|
| 关 键 词： | 大数据 分布式优化 共轭梯度法 二次损失函数 线性收敛 |
A distributed conjugate Gradient method for solving quadratic loss function optimization problems |
| |
| Yu Jie,Meng Wenhui.A distributed conjugate Gradient method for solving quadratic loss function optimization problems[J].Pure and Applied Mathematics,2022,38(1):116-126. |
| |
| Authors: | Yu Jie Meng Wenhui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
