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基于NSGA-Ⅱ算法的康复机器人减重单元的优化设计
作者姓名:刘欢  高学山  吕鹏飞  石永杰  吕佳乐  郝亮超  牛军道  赵鹏  车红娟
作者单位:广西科技大学机械与交通工程学院,广西柳州 545616;广西科技大学机械与交通工程学院,广西柳州 545616;北京理工大学机电学院,北京 100081;广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州 545006
基金项目:国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”专项和“中国老年失能预防与干预管理网络及技术研究”项目(2020YFC2008503)资助。
摘    要:下肢运动障碍患者康复训练治疗手段之一是减重步行训练,移动式下肢康复训练机器人既可以跟随保护患者,又可以对其进行减重步态训练。针对机器人核心部件之一的减重单元,本研究提出一种启发式设计算法,可以避免机构本身复杂因素所带来的结构优化困难,获得多目标的优化解集。通过带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化问题中确定减重单元的设计参数。实验验证表明,减重单元体积减小明显,使结构更加紧凑。

关 键 词:多目标优化  机械结构  优化设计  医工结合  NSGA-Ⅱ
收稿时间:2020-06-20
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